竞彩篮球大小分的规律

Global Sources 世界經理人

廣告
熱點搜索
企業管理
公司管理
海外并購
供應鏈管理
企業倒閉
廣告
首頁    運作管理   運營管理    正文

五個階段四個維度,一文講透企業數字化轉型

  丁少華  2019-08-05 00:00:00   三之一智聯
在智能制造時代,企業要能夠敏捷執行和實時變化,要能夠自學習和自適應。如何構建學習型組織?

九十年代最成功的企業將會是“學習型組織”,因為未來唯一持久的優勢,是有能力比你的競爭對手學習得更快。

——彼得·圣吉《第五項修煉》

在筆者看來,作為制造企業的愿景和目標,智能制造的本質不只在于企業的產品或服務的競爭力(企業之),更在于企業作為一個系統的生態存活能力(企業之),即企業適應環境和市場變化的能力。在智能制造時代,企業要能夠敏捷執行和實時變化,要能夠自學習和自適應。學習型組織是彼得·圣吉對優秀企業的要求,不過他主要指的是企業中的人、組織結構和企業文化;智能制造則把自學習、自適應的能力要求擴充到企業的整個系統,包括人、組織、文化、技術、流程、資源、設備、工具,等等。具體來說,就是運營技術(OperationTechnologyOT)、信息技術(InformationTechnologyIT)、通訊技術(CommunicationTechnologyCT)、人和組織等四者的融合,以及融合之后的自學習和自適應。

1)進化階段和路徑

企業系統從無知、混沌的狀態到自學習、自適應的狀態,是從無序到有序,從懵懂到明智的進化過程。從企業數字化轉型和智能制造建設的角度來看,這個過程大體可以分為五個階段:互聯化、可視化、透明化、可預測和自適應,這也可作為企業智能制造的建設路徑。

智能制造的進化階段和路徑

1:智能制造的進化階段和路徑

在互聯化階段,企業系統的各個要素及運行都可用數字來表達。在信息化時代,業務的數字化顯現主要通過手工錄入來完成,在數據的準確性、完整性、及時性方面都有一定的缺陷。面向智能制造時代,通過物聯網和人工智能(圖像識別、語音識別等)等技術的應用,理論上講,業務的數字化顯現工作可以自動完成,數據在準確性、完整性和及時性等方面有了指數級提高。

在可視化階段,企業系統的數字化顯現被賦予了業務意義。在信息化時代,業務的可視化主要以交易或記錄為中心,以統計學技術來表示業務運營的特征,比如總量、最大、最小、平均、中位數、環比、同比、TOPN,等等。面向智能制造時代,隨著云計算技術的發展,企業更注重業務發展軌跡的變化,數字主線和數字孿生成為了業務可視化的新型展現方式,并使業務遠程管理等業務場景成為可能。

在透明化階段,關注的是企業系統各要素之間的關系,以及企業業務運營和變化的背后,因果關系的尋求。在信息化時代,企業能夠得到的主要是業務變化的“How”。面向智能制造時代,隨著數據數量和質量的大大提高,以及高級分析技術的發展,企業更關注業務變化的“Why”。有了對企業系統中因果關系的清晰認識,就可以做制造運營的仿真和優化,從而實現精益制造。

在可預測階段,關注的是業務運營的未來變化,以便于企業提前做好應對。在信息化時代,企業對業務變化的預測主要是通過統計學方法來實現的,比如SPC(統計過程控制技術)在制造管理中的應用,其在適用范圍和準確性等方面還有很大的局限。面向智能制造時代,隨著機器學習等技術的發展,可供應用的預測技術更加多元化,線性回歸、神經網絡、決策樹、支持向量機等技術在制造業都可以找到其適用場景。

在自適應階段,企業系統的運營已經實現了高度自主。作為智能制造的高級階段,企業系統可以根據環境的變化做出實時調整,并根據應對措施的效果反饋進行自學習和算法優化。在自適應階段,智能制造的表象就是少人化,甚至零人工干預,并實現柔性制造和自主制造。

2)組織范圍和能力要求

根據企業系統智能化的五階段劃分,對于不同的系統要素,其所處的階段是不同的。為了對系統要素的智能化程度有個更具體的認識,以便于后續的改進優化,本文從四個維度、九大視角來對組織范圍和能力要求進行劃分,即資源維度,包括資源的數字化映射和結構化溝通;技術維度,包括數據處理和信息集成;流程維度,包括縱向的執行鏈,端到端的產品鏈和資產鏈,橫向的價值鏈;文化維度,包括變革的意愿和社會化協作。

組織范圍和能力要求

2:組織范圍和能力要求

資源維度,包括各種物理的、可見的資源,包括企業員工、機器設備、工具、原材料、半成品和產成品,等等。資源維度包括兩項能力要求:資源的可數字化和結構化溝通,其支撐基礎是信息物理網絡(Cyber-PhysicalSystem),以實現物理世界和數字世界的融合。資源維度的能力是智能制造的基礎。

技術維度,主要指信息技術應用能力,包括數據的處理(清洗、加工、存儲、運算等)和信息的集成。有些企業,比如實施了MESIT系統,也獲取了很多數據,但不知道怎么去使用;抑或是,企業中的信息孤島很多,難以得到業務的統一視圖,這是數據處理和信息集成方面的能力不足。技術維度的著重點是建立數據驅動(Data-Driven的企業。

流程維度,指的是企業內及企業間流程的柔性化和敏捷化。流程維度的主體內容是工業4.0的三項集成,即縱向的執行鏈集成,端到端的產品鏈和資產鏈的集成,以及產業鏈上的橫向集成。流程維度的智能化要求,要確保企業內或企業間的流程既要高度集成,又能隨機組合,通過高度柔性來實現實時改變或調整。

文化維度,包括企業內各級員工的變革意愿和社會化協作。企業的主體是人,企業的敏捷性最終取決于員工的行為。如果一個企業的文化中缺乏變革基因,企業中的員工不主動擁抱變革,智能制造的愿景就不可能實現。面向智能制造,文化維度指的是企業內信息的自由流動和高度共享,數字化創新方法,扁平化、網絡化協作,以及基于知識的決策。

3)成熟度模型的應用

將智能制造的五個階段、組織范圍的四個維度和能力構成的九大視角組合起來,將之與企業的實際情況做對應,就可以形成類似于雷達圖的企業智能制造成熟度評估模型。通過這個評估模型,可以對企業當前的智能化程度(智能制造狀態)進行評估,并其識別短板和改進方向。

智能制造成熟度評估模型

3:智能制造成熟度評估模型

根據上述評估模型,企業可以對自身的智能制造成熟度進行評估,并尋找改進方向和措施:

1)確定當前成熟度等級。分別從資源、技術、流程和文化等四個維度看當前的成熟度等級,即看其分別處于互聯化、可視化、透明化、可預測、自適應中的哪個等級。

2)識別需要強化的能力。根據第一步的成熟度評估結果,分別從數字化映射、結構化溝通、數據的處理、信息的集成、縱向執行鏈、端到端產品鏈、橫向價值鏈、變革的意愿、社會化協作等九大視角去看改進方向。

3)制定具體推進措施。結合第二步所明確的改進方向,根據企業業務戰略和優先級,制定具體的智能制造推進路徑和落實。

企業經營發展的主旋律是變革,企業能力建設的著力點是轉型。在智能制造的時代背景中,轉型的目標是幫助企業實現敏捷執行和實時變化,最終達至自適應的進化。所謂上善若水,居善地,心善淵,與善仁,言善信,正善治,事善能,動善時;企業的智能制造愿景,就是通過數字化轉型,建設水型企業生態。


© 世界經理人:自1999年創立以來,世界經理人網站(www.qwtho.tw)致力于引導職業經理人實現卓越管理,以專業的形象為經理人用戶全方位提供最佳管理資訊服務和互動平臺。

相關文章

探索制造業數字化轉型的新路徑

如何實現成功的數字化轉型?——德國工業巨頭蒂森克虜伯的最佳實踐

數字化轉型到底怎么做?來看看這兩家500強公司分享的干貨

數字化轉型:要手段化,不要神化!

解讀制造業數字化轉型的6大關鍵問題

廣告
廣告

熱門排行榜

  • 熱門
  • 經典
  • 管理
  • 文章
  • 論壇
  • 博客
 
 
 
資訊訂閱
世界經理人 iPhone APP
世界經理人 微信公眾號
竞彩篮球大小分的规律 网上真钱打麻将游戏 银河棋牌app下载 大乐透开奖走势图 甘肃快三 淘宝快3是哪里的 p3开机号金码 东望集团怎么赚钱 865棋牌下载 英超直播免费 快速赛车